Introducción
Construir la excelencia operativa en las empresas requiere que la calidad de los datos en varias funciones esté actualizada y sea completa, única y fiable.
Si bien un ejercicio de limpieza de datos puede resolver este problema en el caso de los datos maestros heredados, garantizar la integridad de la calidad de los datos de forma continua requiere que las empresas mantengan una política de gobernanza de datos gestionada de forma centralizada, un equipo que gestione la evolución de estas políticas y un software que garantice la aplicación y el cumplimiento de estas políticas e introduzca automatizaciones siempre que sea posible. Mediante la aplicación de solución de software de gestión de datos maestrosDe este modo, las empresas pueden mantener una única fuente de verdad, reducir las redundancias y garantizar la integridad de los datos en todos los sistemas y procesos.
En esta lista, comparamos las principales herramientas de gobierno de datos maestros, sus características clave, la experiencia de las empresas que las han creado y cómo pueden ayudar a crear una organización que dé prioridad a los datos.
Integridad© de Verdantis
Verdantis es una empresa líder en gestión de datos maestros y datos del ciclo de vida de activos, con un enfoque específico en MDM impulsado por IA y solución de gobierno de datos.
Integridad© es el producto estrella de Verdantis, diseñado específicamente para el gobierno de datos sin fisuras y el mantenimiento de datos maestros en tiempo real.
Integrity se lanzó por primera vez en 2016 exclusivamente para la construcción excelencia en la gobernanza de datos MRO tras la demanda popular de los clientes de Verdantis, que se comprometían principalmente con ellos en contratos plurianuales para limpieza de datos de recambios MRO.
En lugar de obligar a las empresas a contratar periódicamente costosos y laboriosos proyectos de limpieza de datos, la empresa lanzó esta solución de gobernanza de datos para permitir a las empresas acceder a datos limpios, completos y fiables en cualquier momento, garantizando así la "integridad" continua de la calidad de los datos.
Desde entonces, Integrity ha evolucionado hasta convertirse en un producto holístico que gestiona los datos maestros de MRO [Materiales], Activos Fijos, Proveedores y Socios Comerciales y Recursos Humanos.
Dada su especial relevancia para las operaciones de producción intensiva, Integrity es popular entre las empresas que realizan operaciones intensivas en activos.
Principales factores de valor
Estas son algunas de las ventajas y propuestas de valor de las que pueden beneficiarse las empresas al implantar Integrity:
Se trata de una función no estándar que las soluciones genéricas de MDM no ofrecen; los registros de equipos, piezas de repuesto y proveedores suelen estar incompletos y se introducen de forma desordenada en el sistema ERP.
Si se le proporciona suficiente información identificable, Integrity puede obtener de forma autónoma puntos de datos como el nombre del fabricante, el número de pieza, el número de identificación fiscal del proveedor y varios otros puntos de datos de fuentes de datos disponibles públicamente y catálogos patentados de terceros.
El flujo de trabajo de enriquecimiento de datos también va un paso más allá y notifica a un usuario cuando una pieza/equipo/proveedor solicitado está obsoleto/desaparecido y también sugiere alternativas, si están disponibles.
Los agentes complementarios específicos de Integrity pueden ejecutar tareas de forma independiente en función de las entradas del usuario y de la información extraída.
Por ejemplo, un agente puede crear de forma autónoma un registro digital en el ERP a partir de la información de la lista de materiales compartida por un proveedor para un equipo determinado; a continuación, el agente asigna los datos en el maestro de MRO y crea un nuevo registro de pieza si no existe ya en el maestro, todo ello sin ninguna intervención del usuario.
Estas soluciones agénticas son razonablemente flexibles y varían en función del sector, las taxonomías empleadas, el alcance del proyecto y los procesos definidos en la organización, pero sin duda ayudan a reducir la necesidad de entradas de usuario monótonas e impulsan la eficiencia en toda la cadena de suministro de fabricación.
Todos los fundamentos operativos de Integrity se basan en modelos de IA que han sido entrenados con más de 50 millones de piezas de repuesto, activos fijos y registros de proveedores.
Todo el proceso, desde el enriquecimiento autónomo de datos, la normalización de datos según las normas de taxonomía aceptadas y la identificación de duplicados con los datos existentes, está totalmente gestionado por modelos de IA formados en el sector.
Las organizaciones han informado de que las capacidades de desduplicación en origen son algunas de las más potentes de Integrity, ya que los modelos de IA pueden "entender" un registro determinado y detectar con precisión si ya existe un duplicado.
Las integraciones entre sistemas de origen y ERPs populares son bastante sencillas y el equipo técnico de Verdantis da soporte con estos requisitos.
Además, el software puede utilizarse como una solución complementaria a otros productos de gestión de datos como ODM SAP e Informatica
Puede concertar una cita utilizando el siguiente formulario y le explicaremos nuestro producto.
¿Quién debe tener en cuenta la integridad?
Integrity no es una solución genérica de gobernanza de datos para todas las empresas; de hecho, se ha creado específicamente para empresas de sectores con gran volumen de activos, como los siguientes Fabricación, Petróleo y gas, Servicios y Productos químicos.
Además, Integrity tiene muy pocas funciones en lo que respecta a la gestión de datos maestros de clientes y recursos humanos, y es adecuado principalmente para empresas de producción/fabricación.
Para una comprensión más clara, también puede ver el vídeo que ofrece información detallada sobre nuestra plataforma.
STEP de STIBO Systems
PASO es la plataforma insignia de Stibo Systems creada específicamente para ofrecer un gobierno centralizado de los datos de productos, clientes, proveedores y ubicaciones, garantizando una única fuente de verdad que impulsa la transformación operativa y digital.
STEP se diseñó originalmente para resolver complejos problemas de datos en los sectores minorista y de bienes de consumo empaquetados (CPG), permitiendo una información de productos coherente y precisa a través de los crecientes canales de comercio.
A lo largo de los años, ha evolucionado hasta convertirse en una solución MDM multidominio integral que presta apoyo a empresas de una amplia gama de sectores, como la fabricación, la distribución, las ciencias de la vida y los servicios financieros.
La plataforma destaca por centrarse en gobernanza colaborativa de datosLa solución de gestión de datos permite a los usuarios de TI y de negocio gestionar y enriquecer los datos maestros a través de flujos de trabajo intuitivos, lo que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones y mejorar los resultados empresariales a gran escala.
Desde sus inicios, STEP ha ganado popularidad en operaciones globales que requieren coherencia omnicanal y conformidad global de los datos, especialmente en empresas que gestionan datos maestros de gran volumen y complejidad en distintas zonas geográficas.
Principales factores de valor
Al implantar STEP, las organizaciones pueden esperar los siguientes generadores de valor
A diferencia de las soluciones MDM convencionales, que suelen estar controladas exclusivamente por TI, STEP está diseñado para democratizar los datos maestros. Capacita a los usuarios de negocio a través de interfaces fáciles de usar y flujos de trabajo de gobernanza, lo que permite la administración de datos en el punto de uso.
El motor de flujos de trabajo de STEP permite a los equipos de toda la organización (compras, cadena de suministro, cumplimiento, finanzas) colaborar en tiempo real en los mismos activos de datos maestros.
Este enfoque centrado en la empresa reduce los cuellos de botella y acelera la obtención de información.
STEP proporciona un marco listo para usar para gestionar múltiples dominios de datos en una única plataforma: producto, cliente, proveedor, activo y ubicación. Este enfoque multidominio garantiza la coherencia en todos los puntos de consumo de datos.
La plataforma es escalable tanto verticalmente (profundidad en un dominio específico como los datos de productos) como horizontalmente (a través de dominios), lo que la convierte en una opción sólida para las empresas en proceso de transformación digital o consolidación de ERP.
Un elemento diferenciador clave de STEP es su potente función de gestión de información de productos (PIM), que la convierte en la solución ideal para empresas con jerarquías de productos complejas, catálogos y operaciones de comercio electrónico globales.
STEP permite el modelado dinámico de productos, la gestión de activos digitales y la sindicación específica de canales para garantizar un contenido de productos coherente y de alta calidad en sitios web, mercados, aplicaciones móviles y tiendas físicas.
El motor de validación de datos de STEP aplica reglas, formatos y políticas empresariales en tiempo real, lo que permite obtener datos de alta calidad en el punto de entrada y durante todo el ciclo de vida de los datos. Los cuadros de mando y los registros de auditoría integrados ayudan a las empresas a controlar las anomalías, detectar los registros obsoletos o no conformes y mantener la integridad de los datos.
Además, STEP es compatible con las necesidades de cumplimiento normativo como GDPR, UDI (Unique Device Identification) y estándares específicos de la industria con modelos listos para implementar y funciones de generación de informes.
La arquitectura de API abierta de STEP facilita la integración con los ERP más populares (SAP, Oracle), sistemas CRM, plataformas de comercio digital y lagos de datos. Se integra perfectamente en una pila de datos empresariales más amplia y puede servir como columna vertebral de datos para las empresas que orquestan datos a través de múltiples canales y sistemas.
Además, Stibo Systems ha creado un ecosistema de socios y una creciente biblioteca de aceleradores para acelerar las implantaciones en sectores como el comercio minorista, la fabricación y la sanidad.
Stibo Systems ofrece modelos de datos preconfigurados, bibliotecas de taxonomías y aceleradores de despliegue adaptados a sectores verticales específicos, lo que agiliza la creación de valor. Tanto si gestiona el cumplimiento de la GDSN en el sector minorista como los datos estructurados de las listas de materiales en el sector manufacturero, STEP se adapta a las necesidades de gobernanza específicas del sector.
TIBCO
TIBCO Software, que ahora forma parte de Cloud Software Group, es una empresa con una larga trayectoria en integración, análisis y gestión de datos.
Su plataforma EBX™ es una solución unificada para la gestión de datos maestros (MDM), la gestión de datos de referencia y la gobernanza de datos, diseñada para ofrecer una gran flexibilidad y una gobernanza multidominio.
EBX es la plataforma de gestión de datos insignia de TIBCO, que permite a las empresas gobernar, gestionar y compartir cualquier tipo de activo de datos -ya sean clientes, productos, proveedores, ubicaciones o jerarquías- desde un entorno único y cohesionado.
El producto se originó en Orchestra Networks (adquirida por TIBCO en 2018), donde se desarrolló como un centro de gestión de datos de próxima generación. A diferencia de las herramientas que evolucionaron a partir de raíces puramente MDM o PIM, EBX se construyó desde cero como una plataforma multidominio y basada en modelos, ofreciendo un enfoque de metadatos primero para la gobernanza de datos.
En la actualidad, TIBCO EBX cuenta con el respaldo de organizaciones de servicios financieros, ciencias de la vida, sector público y fabricación de todo el mundo por sus sólidos flujos de trabajo de gobierno de datos, sus funciones de colaboración y su capacidad para gestionar modelos de datos complejos en toda la empresa.
Principales factores de valor
Tibco es mundialmente popular porque sus clientes han observado que cumple en los siguientes frentes;
EBX consolida las capacidades de Gestión de Datos Maestros, Gestión de Datos de Referencia y Gobierno de Datos en una única plataforma. Esto elimina la necesidad de soluciones puntuales y garantiza reglas, procesos y visibilidad coherentes en todos los tipos de datos.
Ya se trate de gestionar jerarquías financieras, dominios de clientes, taxonomías de productos o conjuntos de referencias normativas, el modelo de gobernanza compartida de EBX soporta todas estas funciones de forma cohesionada.
Una característica destacada de EBX es su arquitectura basada en metadatos. Esto permite a las organizaciones definir modelos de datos, reglas, validaciones y flujos de trabajo sin necesidad de escribir código personalizado.
Los usuarios de negocio y los administradores de datos pueden configurar fácilmente nuevos dominios de datos, cambiar validaciones e implementar reglas de negocio utilizando una capa de modelado visual, lo que hace que EBX sea altamente flexible y de bajo código.
Esta agilidad hace que EBX sea especialmente útil para las organizaciones en las que las estructuras de datos evolucionan rápidamente o que requieren modelos de gobernanza a medida para el cumplimiento de la normativa y la auditabilidad.
EBX hace hincapié en la gobernanza a través del proceso y el control, con potentes funciones de flujo de trabajo integradas. Los administradores de datos, los usuarios empresariales y los equipos de TI pueden colaborar mediante flujos de trabajo basados en funciones para la creación, validación, enriquecimiento y aprobación de datos.
La plataforma también incluye versiones, registros de auditoría y vistas específicas para cada función, lo que garantiza que los procesos de gobernanza sean transparentes, conformes y colaborativos.
TIBCO EBX es compatible con las necesidades normativas de gobierno de datos, como BCBS 239, GDPR, HIPAA, Solvencia II y otras. Ofrece control de acceso granular, aplicación de políticas y trazabilidad del linaje de los datos, que son vitales para sectores con un alto grado de cumplimiento normativo, como el bancario, el asegurador y el farmacéutico.
La plataforma puede ampliarse con puntuación de riesgos, acuerdos de nivel de servicio de administración e informes de excepciones para gestionar activos de datos sensibles o críticos con una supervisión mejorada.
Una característica clave de la usabilidad son los portales de autoservicio de EBX para consumidores de datos, que les permiten buscar, ver y solicitar activos de datos. De este modo se democratiza el acceso a los datos gobernados, al tiempo que se mantiene el control mediante la concesión de permisos y la supervisión del flujo de trabajo.
Las vistas de linaje de datos y análisis de impacto ayudan aún más a los administradores de datos a mantener la confianza y la precisión a lo largo del ciclo de vida de los datos.
EBX maneja jerarquías complejas, relaciones recursivas y modelos multidominio con facilidad. Tanto si necesita construir una jerarquía de clientes unificada, gestionar organigramas o supervisar consolidaciones financieras, EBX puede modelar y gobernar estas relaciones de forma intuitiva.
Sus funciones de gestión de jerarquías y control de versiones son especialmente valiosas para las empresas que gestionan estructuras de datos dinámicas y multicapa.
Centro Kodiak
A diferencia de otras plataformas de esta lista, KodiakHub no está especializada en datos maestros, sino que es más bien una plataforma de gestión de relaciones con proveedores, que se integra con plataformas de gestión de gastos, ERP, portales de proveedores, etc., e incluso con hojas de cálculo y documentos en vivo.
Fundada en 2016 y con sede en Estocolmo (Suecia), Kodiak Hub ha ampliado su alcance a toda Europa y recientemente al mercado estadounidense, prestando servicio a más de 250.000 proveedores de más de 20 industrias
Kodiak Hub utiliza algoritmos de IA y aprendizaje automático para generar puntuaciones dinámicas de riesgo y rendimiento de los proveedores.
Estos modelos analizan una combinación de métricas internas, datos históricos, indicadores de riesgo externos e incluso datos de sostenibilidad para proporcionar cuadros de mando contextuales y evolutivos, que ayudan a los equipos a gestionar de forma proactiva los resultados insuficientes o la exposición al riesgo.
Industrias clave atendidas
Kodiak Hub presta servicio a más de 20 sectores, en particular a aquellos con cadenas de suministro complejas, reguladas o de alto riesgo. Su plataforma SRM basada en IA está ampliamente extendida:
Industria
Automoción y movilidad
Química y energía
Alimentación y bebidas
Tecnología, Electrónica y Telecomunicaciones
Farmacéutica y ciencias de la vida
Venta al por menor y bienes de consumo
Construcción, ingeniería e infraestructuras
Minería, metales y recursos naturales
Logística, transporte y servicios públicos
Características principales
La plataforma de Kodiak Hub ofrece varias características especialmente ventajosas para estos sectores:
Perfiles de proveedores basados en IA
Agregación de datos procedentes de diversas fuentes para proporcionar información exhaustiva sobre los proveedores.
Herramientas de gestión de riesgos
Identificar y mitigar los posibles riesgos relacionados con los proveedores.
Cuadros de mando de resultados
Seguimiento de los indicadores clave de rendimiento de los proveedores.
Gestión del cumplimiento
Garantizar que los proveedores cumplen los requisitos normativos específicos del sector.
Seguimiento de la sostenibilidad
Evaluar las prácticas de gobernanza medioambiental y social (ASG) de los proveedores.
Estas funciones permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas, mejorar las relaciones con los proveedores e impulsar la eficiencia operativa.
ODM SAP
SAP MDG merece un puesto en esta lista simplemente por sus integraciones sin fisuras dentro del ecosistema SAP, una ventaja muy importante para los fieles a SAP.
El software se creó originalmente teniendo en cuenta los retos de calidad de datos a los que se enfrentan las principales empresas y, aunque no existen funciones específicas para la gestión de datos de proveedores, la consolidación genérica de datos, los marcos basados en reglas y los controles de acceso de usuarios son bastante útiles para las empresas que exploran soluciones de gestión de datos de proveedores.
El software se integra de forma nativa con SAP Business Partner Object en S4/Hana y ECC y puede gestionar los datos de los proveedores a través de sistemas fuente SAP y no SAP.
Estas son algunas de las principales características que hacen que MDG merezca la pena.
Características principales
Consideraciones sobre la calidad de los datos
El software incorpora funciones de detección de duplicados, reglas de validación configurables y funciones de limpieza/normalización de direcciones basadas en la configuración de taxonomías.
Integraciones de terceros
Para apoyar los esfuerzos de enriquecimiento, validación y desduplicación de datos de proveedores, integraciones incorporadas con bases de datos estándar del sector como D&B y Bureau van Dijk. Además, también se integra con otros productos del ecosistema SAP, como Fiori, Ariba, etc., para sincronizar datos bidireccionalmente y permitir la automatización de los procesos orientados a los proveedores.
Centralización de datos de proveedores
Las funciones multilingües del software y su compatibilidad con sistemas de origen distintos de SAP permiten consolidar, centralizar y controlar los datos de proveedores de todas las plantas e instalaciones de producción para garantizar su integridad.
Auditoría y control de versiones
SAP MDG permite un historial de auditoría completo de los cambios de datos, útil para el cumplimiento y la gobernanza. Admite la comparación de versiones y la reversión cuando sea necesario.
Collibra
Collibra es pionera mundial en inteligencia y gobernanza de datos, y ofrece una plataforma nativa en la nube centrada en impulsar el acceso, la gobernanza y el cumplimiento de datos fiables en toda la empresa.
La Plataforma de Inteligencia de Datos de Collibra es la solución insignia de la compañía, diseñada para ayudar a las organizaciones a comprender, gestionar y confiar en sus activos de datos a través de la gobernanza centralizada, el seguimiento del linaje y la administración basada en roles.
Collibra fue fundada con la visión de cerrar la brecha entre TI y los usuarios de negocio en la gestión de datos empresariales. Su éxito original fue en la gestión de metadatos y administración de datos - principalmente para las industrias reguladas. Con el tiempo, se convirtió en una Plataforma de Inteligencia de Datos a gran escala, ahora ampliamente adoptada en sectores como los servicios financieros, salud, comercio minorista y telecomunicaciones para el gobierno de datos robustos, catalogación de datos, y el cumplimiento.
Lo que distingue a Collibra es su enfoque centrado en el negocio, que permite a los usuarios no técnicos participar en el gobierno de los datos mediante flujos de trabajo colaborativos, cuadros de mando intuitivos y metadatos contextuales, lo que ayuda a las empresas a pasar de los datos brutos a la información práctica.
Principales factores de valor
Collibra es mundialmente popular porque sus clientes han observado que cumple en los siguientes frentes;
En esencia, Collibra ofrece una capa completa de gobierno de datos que abarca definiciones de datos, modelos de propiedad, políticas y flujos de trabajo de administración.
Desde la catalogación de conjuntos de datos hasta la asignación de la propiedad de los datos, la plataforma garantiza que cada elemento de los datos sea trazable, gobernado y de confianza, lo que es fundamental para iniciativas como la transformación digital, la analítica de autoservicio y la preparación para la IA.
Los módulos de Glosario de Negocios y Diccionario de Datos de Collibra ayudan a asegurar la consistencia semántica a través de los departamentos, previniendo malas interpretaciones y silos.
Una de las características más destacadas de Collibra es su Catálogo de Datos unificado, que reúne metadatos técnicos, contexto empresarial y métricas de calidad de datos en una sola interfaz.
Los usuarios pueden examinar los conjuntos de datos disponibles, comprender el linaje de los datos y evaluar las puntuaciones de calidad de los datos antes de tomar decisiones.
El mapeo automatizado del linaje ayuda a rastrear los flujos de datos desde los sistemas de origen a través de los conductos ETL hasta los cuadros de mando de BI, mejorando la transparencia y reduciendo el riesgo.
EBX hace hincapié en la gobernanza a través del proceso y el control, con potentes funciones de flujo de trabajo integradas. Los administradores de datos, los usuarios empresariales y los equipos de TI pueden colaborar mediante flujos de trabajo basados en funciones para la creación, validación, enriquecimiento y aprobación de datos.
La plataforma también incluye versiones, registros de auditoría y vistas específicas para cada función, lo que garantiza que los procesos de gobernanza sean transparentes, conformes y colaborativos.
A través de su adquisición de OwlDQ, Collibra introdujo la monitorización de la calidad de los datos impulsada por IA directamente en la estructura de gobierno. Esto permite a las empresas detectar anomalías, hacer cumplir las normas de calidad, e identificar de forma proactiva los problemas de datos - sin necesidad de una amplia configuración.
Los consumidores de datos pueden ver información sobre la calidad de los datos directamente desde el catálogo, mientras que los ingenieros de datos pueden investigar las causas de raíz mediante herramientas de detección de anomalías.
La plataforma es nativa en la nube y multiusuario, y ofrece alta disponibilidad y escalabilidad elástica. Se integra perfectamente con los principales ecosistemas de datos en la nube, como Snowflake, Databricks, AWS, Azure y Google Cloud.
Ya se trate de la gestión de lagos de datos, almacenes o plataformas de streaming, Collibra proporciona el pegamento de gobierno a través de entornos distribuidos, por lo que es una solución fiable para entornos de datos híbridos.
Collibra ofrece integraciones profundas con sistemas como SAP, Salesforce, Tableau, Power BI, Informatica, Alation, y más.
Esto permite que los datos fluyan de la fuente al consumo preservando el contexto, las políticas y el linaje.
Sus API y SDK abiertos permiten una mayor personalización, integrando la funcionalidad de Collibra en plataformas de datos y pilas de gobernanza más amplias.
Conclusión
La gobernanza de datos maestros es demasiado amplia para que una única solución de software pueda resolver los retos de gestión de datos en varios sectores, funciones y requisitos específicos de cada función. Existen muchas herramientas de gobernanza de datos maestros de sap, que son compatibles con los ERP de SAP y por los que pueden optar las organizaciones.
Dicho esto, las capacidades de IA/ML están cambiando el panorama de la gobernanza de datos con varias opciones integradas de enriquecimiento, normalización, transformación e integración, y las empresas deben sopesar su pila tecnológica y evaluar estas soluciones de software en función de sus méritos individuales y del valor que aportan, dependiendo de la naturaleza de las operaciones y los requisitos de la organización.
