Introducción
Organizaciones de todos los tamaños están bajo presión para optimizar sus operaciones de inventario. Esto significa disponer de la cantidad adecuada de existencias en el momento oportuno, al tiempo que se evitan las roturas de stock, el exceso de existencias y los registros inexactos. Una gestión eficaz de los datos de inventario es esencial para alcanzar estos objetivos.
¿Qué es la gestión de datos de inventario?
La gestión de datos maestros de inventario es un enfoque estratégico que implica la gestión centralizada de los datos clave relacionados con el inventario en toda una organización. Va más allá del mero mantenimiento de registros e implica la organización, validación y sincronización sistemáticas de los datos relativos a productos, proveedores, ubicaciones y otros aspectos relevantes del inventario.
Centraliza la información de almacenamiento de inventario, optimizando los niveles de existencias y agilizando los procesos de cumplimiento de pedidos.
Gestión de datos de transacciones
Garantiza la precisión y coherencia de los pedidos de venta, las órdenes de compra y los movimientos de existencias para una visibilidad en tiempo real.
Centraliza y organiza los detalles de las SKU, reduciendo el riesgo de errores en los pedidos y garantizando una disponibilidad coherente de los productos en todas las operaciones.
Gestiona la información de contacto de los proveedores, los plazos de entrega y los precios, mejorando la comunicación y reduciendo la complejidad de las compras.
Retos de la gestión tradicional de datos de inventario
Los métodos tradicionales de gestión de datos de inventario suelen basarse en sistemas aislados y procesos manuales. Esto puede dar lugar a una serie de desafíos, incluyendo:
Datos inexactos: Los errores de introducción de datos, los registros duplicados y la información obsoleta pueden dar lugar a datos de inventario inexactos.
Falta de visibilidad: Los sistemas aislados pueden dificultar la obtención de una visión holística de los niveles de inventario en toda la organización.
Procesos ineficaces: Los procesos manuales para tareas como la previsión de inventarios y el reaprovisionamiento pueden llevar mucho tiempo y ser propensos a errores.
Casi la mitad de las pequeñas empresas (43%) operan a ciegas, sin seguimiento de inventarios.
Mientras tanto, sólo 63% de los minoristas estadounidenses logran la precisión de la cadena de suministro. Esto pone de manifiesto la lucha generalizada y el potencial de mejora sin explotar.
La gestión de datos maestros de inventario es un requisito fundamental para la gestión eficaz de la cadena de suministro y las operaciones de aprovisionamiento. La integración de los datos maestros con el análisis predictivo mejora la toma de decisiones de la organización. El objetivo futurista será proporcionar una versión unilateral y precisa de la verdad que permita a todas las partes interesadas tomar decisiones rentables e impulsar el éxito empresarial.
Se refiere a las piezas críticas de información que describen los artículos y el inventario dentro de una organización. Esto incluye detalles como:
Normalización de datos
La normalización de los formatos de los datos de inventario (por ejemplo, unidades de medida, clase y subclase, descripciones de productos, categorías de artículos) es crucial para la coherencia de los datos. El uso de normas industriales (p. ej, Números globales de artículos comerciales (GTIN), Unidades de mantenimiento de existencias (SKU)) ayuda a garantizar que los datos de inventario puedan entenderse comúnmente en toda la cadena de suministro.
Calidad y gobernanza de datos
Garantizar que los datos de inventario sean precisos, estén actualizados y no contengan errores es esencial para una toma de decisiones óptima.
Implementar validación de datos reglas dentro del sistema MDM para evitar la introducción de datos incorrectos o incompletos (por ejemplo, comprobar si las cantidades son realistas y si los niveles de reorden se han establecido correctamente). Deben implementarse auditorías periódicas y procesos de limpieza de datos para identificar y corregir errores o incoherencias en los datos de inventario.
Sincronización de datos maestros
Garantizar que los datos de inventario se sincronizan en tiempo real en todos los sistemas y ubicaciones. Los sistemas MDM deben integrarse con la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de la cadena de suministro (SCM) y los sistemas de gestión de almacenes (WMS) para garantizar un flujo de datos preciso entre todas las partes de la empresa.
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Mejores prácticas, tecnologías y estrategias de gobernanza
Mediante la adopción de las mejores prácticas, la aplicación de estrategias de gobernanza sólidas y el aprovechamiento de las tecnologías modernas, las empresas pueden garantizar que sus datos de artículos e inventarios sigan siendo valiosos, fiables, precisos y coherentes. Entre ellas se incluyen:
Plataformas de gestión de datos maestros (MDM)
Las herramientas MDM como Informatica MDM, SAP Master Data Governance u Oracle MDM ayudan a centralizar y armonizar todos los datos empresariales críticos, incluidos los datos de artículos e inventarios. Estas plataformas ofrecen funciones de gobierno de datos, calidad de datos e integración de datos, lo que garantiza una versión única y fiable de los datos en toda la empresa.
La implantación de una base de datos centralizada de este tipo garantiza que todos los usuarios trabajen con la misma información precisa, lo que mejora la toma de decisiones y la elaboración de informes.
Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AM)
La IA y el ML en el entorno MDM automatizan procesos como el mapeo de datos, la clasificación y la detección de anomalías, lo que puede mejorar significativamente la eficiencia y la precisión de la gestión de datos maestros.
El motor basado en IA ayuda a automatizar tareas como la comprobación de la calidad de los datos, la correspondencia de datos y la gestión de metadatos en MDM. Las soluciones basadas en IA que utilizan el aprendizaje automático ofrecen una gobernanza, calidad e integración precisas de los datos, proporcionando información y automatización en tiempo real. Las soluciones de IA ofrecen calidad de datos, detección de anomalías y análisis predictivo que se integran con los sistemas MDM.
Los algoritmos de ML pueden automatizar el proceso de identificación de duplicados y garantizar la coherencia de los datos maestros. Ayuda a emparejar y desduplicar datos. El ML puede ayudar a identificar anomalías en los datos, como entradas incorrectas o discrepancias en los puntos de datos.Los modelos de ML predicen tendencias o patrones de datos, como la demanda de productos, e informan las decisiones de datos maestros.
Tecnologías en la nube
Con el auge de la computación en nube, las plataformas MDM basadas en la nube se han vuelto más comunes. Estas tecnologías ofrecen escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad, al tiempo que reducen la carga de la gestión de infraestructuras locales.
Una solución unificada de gobierno de datos basada en la nube permite a las empresas gestionar y gobernar los datos en múltiples entornos. Entre sus principales características se incluyen compatibilidad con Mult iCloud y la nube híbrida, modelos de pago por uso e infraestructura escalable para el procesamiento y almacenamiento de datos.
Internet de los objetos (IoT)
Reposición automática del inventario: Gracias a la supervisión en tiempo real, los sistemas IoT pueden activar automáticamente la reposición cuando los niveles de existencias caen por debajo de un límite definido, lo que reduce el esfuerzo humano y garantiza un inventario óptimo.
Mayor visibilidad: IoT garantiza la visibilidad de extremo a extremo en todo el proceso, lo que permite a las empresas ver dónde se encuentra el inventario en cada momento, desde el almacén hasta el transporte. Esta visibilidad mejora la precisión de las previsiones.
Blockchain en la gestión de datos de inventario
Blockchain es una tecnología descentralizada que garantiza la seguridad de las transacciones entre las partes. En el contexto de la MDM, blockchain puede proporcionar un registro a prueba de manipulaciones de los movimientos dentro de la cadena de suministro, garantizando la integridad de los datos y mejorando la confianza entre las partes interesadas.
Cómo puede ayudar MDM
La gestión de datos maestros (MDM) puede ayudar a las organizaciones a superar estos retos y mejorar la gestión de sus datos de inventario. MDM crea una visión única, coherente y precisa de los datos de inventario en toda la organización. Esto puede suponer una serie de ventajas, entre las que se incluyen:
Mayor precisión de los datos: MDM puede ayudar a identificar y eliminar registros duplicados, corregir errores y garantizar que los datos de inventario estén actualizados.
Mayor visibilidad: MDM proporciona una visión centralizada de los datos de inventario, lo que facilita el seguimiento de los niveles de inventario, la identificación de tendencias y la toma de decisiones informadas.
Procesos racionalizados: MDM puede automatizar tareas como la previsión y reposición de inventarios, ahorrando tiempo y reduciendo errores.
Gestión de datos de inventario
Consideraciones clave de MDM para la gestión de datos de inventario
A la hora de implantar MDM para la gestión de datos de inventario, existen algunas consideraciones clave:
Identificación de datos: Identifique los datos de inventario que debe gestionar MDM. Esto incluye datos sobre el tipo, la cantidad, la ubicación y el estado de los artículos del inventario, así como datos sobre proveedores, clientes y otros factores que pueden afectar a los niveles de inventario.
Gobernanza de datos: Establecer políticas y procedimientos para gestionar los datos de inventario en el sistema MDM. Esto incluye la definición de normas de calidad de datos, controles de acceso y procesos de gestión de cambios.
Integración de datos: Integre el sistema MDM con otros sistemas de la empresa, como ERP, CRM y sistemas de gestión de almacenes. Esto garantizará que los datos de inventario sean coherentes en toda la organización.
Calidad de los datos: Implantar procesos de calidad de datos para garantizar que los datos del sistema MDM sean precisos, completos y coherentes.
Conclusión
En el cambiante panorama de los mercados globales y la transformación digital, la adopción de la Gestión de Datos Maestros de Inventario (IMDM) es crucial para el éxito en la gestión eficiente del inventario. Las organizaciones que se esfuerzan por agilizar las operaciones de inventario, evitar interrupciones como las roturas de stock y el exceso de existencias, y mantener registros precisos, encuentran un aliado fundamental en una IMDM eficaz. La gestión de datos maestros (MDM) demuestra ser una herramienta inestimable, ya que presenta una visión unificada, coherente y precisa de los datos de inventario de toda la organización.
En este viaje hacia una gestión optimizada del inventario, Verdantis destaca como un socio fiable. Aprovechando tecnologías y conocimientos avanzados, Verdantis ofrece una solución integral para la gestión de datos maestros de inventario. Nuestras tecnologías basadas en IA agilizan y automatizan todo el proceso, garantizando una única fuente de verdad para toda la información relacionada con el inventario. La solución de Verdantis mejora la precisión de los datos, reduce los errores y proporciona visibilidad en tiempo real de los niveles de inventario, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y alcanzar la excelencia operativa.
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Autor: Jeyanthi Prabhu
